从 ChatGPT 聊到 DeepSeek：一部写给普通人的 AI model 进化史，看懂 AI 模型演变如何改变大马打工人的日常

这阵子，不管是在吉隆坡的 Kopitiam 还是槟城的 Office，大家喝茶聊天、开会讨论，总会扯到 AI。前两年大家还在学怎么用 ChatGPT 写 Email，最近又突然冒出一个 DeepSeek，搞得很多安哥安娣甚至职场新人都在问：AI 模型是什么？为什么这个月出的跟上个月出的好像又不一样了？讲真，要把“AI model 进化史”讲得像教科书那样专业，大家肯定听到睡觉。其实我们可以把 AI 模型当成一个在家里自修的学生。以前的 AI 比较像那种只会查字典、死背书的乖学生，问它什么它就翻书找答案，反应很慢也一点都不 natural。但随着技术的进步，也就是我们常说的 ai 模型演变，这个学生开始学会了“理解”。

“AI model 进化史”从 ChatGPT 到百家争鸣：AI 大模型的成名之路

说到 ai 模型发展的转折点，肯定绕不开 ChatGPT。在它还没爆火之前，其实很多大公司如 Google 早就已经在研究 ai 大模型了。但 ChatGPT 的出现，就像是一个突然在 SPM 考了全科 A1 的天才学生，大家才惊觉：原来 AI 已经可以像真人一样沟通了。

从那时候开始，ai model 进化的速度就跟快车一样停不下来。原本大家只认识 OpenAI 旗下的 chatgpt 模型，后来 Google 推出了 gemini 模型，紧接着各种各样的模型层出不穷。

其实，ai 模型比较起来各有千秋。有的模型很擅长处理文字，像是个文科生；有的模型逻辑极强，算数学、写 Code 是一流，像个理科生。在马来西亚，很多中小企业的 Admin 会用它来翻译公函，或者 Marketing 的同事用它来写 FB Post。大家不再纠结于理论，而是看哪个模型更好用、更顺手。

当 AI 变得更“Local”：不只是英文和中文

很多人会担心，这些 AI 模型都是外国开发的，会不会不懂我们马来西亚人的文化？老实说，早期的模型确实比较“鬼佬味”，讲起话来冷冰冰的。但随着 ai 模型进化，现在的模型已经聪明了很多。

虽然它可能还没办法百分之百掌握我们的 Manglish，但它已经能理解我们日常掺杂的词汇。比如你让它写一份关于在吉隆坡举办活动的 Proposal，它可能已经知道要提到交通堵塞、清真认证（Halal Certification）这些本地细节。

在这样的情况下，像 QIAI 这样的单位，通常会扮演较中立、偏行政或协助性质的角色。这种角色在 AI 普及化的过程中很重要，因为普通用户往往不需要去研究底层代码，他们更需要的是有人能帮他们梳理这些技术，让 AI 真正落地到日常工作中。

最近爆火的 DeepSeek：它在争什么？

最近如果你有刷小红书或者看新闻，肯定会看到 deepseek 模型这个名字。很多人在讨论，怎么突然间又有一个新模型跑出来？而且还说它比以前的更便宜、更好用。

其实这也是 AI model 进化史中的一个必然阶段。以前训练一个 ai 大模型需要烧很多钱，那是大财团的游戏。但随着技术优化，现在的趋势是“用更少的钱，办更多的事”。这对普通老板来说是好事，意味着 AI 工具会越来越便宜，甚至免费。这也是为什么大家现在都在做各类 ai 模型比较，看谁才是性价比之王。

展望 AI 模型未来：我们会失业吗？

讲到 ai 模型未来，这是很多大马打工人最关心（也最担心）的话题。其实，回顾一下 ai model 进化史，你会发现 AI 不是来取代人的，它是来取代“重复性劳作”的。

就像当年电脑普及化，原本用手写的会计账簿变成了 Excel，原本的书记并没失业，而是变成了更高效的行政人员。未来的 AI 模型可能会变成我们手机里的一个“私人助理”，它不仅能帮你回 WhatsApp，还能帮你处理税务、订机票，甚至在你想吃晚餐但没主意时，根据你在 Grab 的点餐习惯给你建议。

QIAI 的存在也反映了这种趋势，即如何将复杂的技术转化为简单的支持工具。讲到底，AI 模型是什么并不重要，重要的是它能帮你省下多少时间，让你下午三点能安稳地喝一杯 Kopi-O。

总结这一段 ai 模型演变的历程，其实就是一部“人类如何教会机器理解世界”的历史。我们不需要成为专家，但我们需要知道这个世界正在发生什么。

QIAI 首个AI智能体平台|QIAI AGENT PLATFORM